一、师资队伍（科研创新团队、教学团队等）

生物医学工程与人工智能团队现有4名教师：

邵斌教授 （博导）

邵斌，北京理工大学准聘教授，博士生导师。2016年于北京大学获得凝聚态物理学博士学位，随后在麻省理工学院生物工程系从事合成生物学方向博士后研究。归国前担任博德研究所（Broad Institute of MIT and Harvard） 计算科学家。主要研究方向为语言模型在生物序列设计以及生物数据标准化领域的应用。研究工作以第一作者/通讯作者身份发表于Nature Communications（2021, 2024a, 2024b）等期刊。担任Science，Nature Machine Intelligence，Nature Communications，Molecular Systems Biology等期刊专业审稿人，主持国家自然科学基金面上项目。

代表性学术成果：

(1) Shao, Bin; Yan, Jiawei ; A long-context language model for deciphering and generating bacteriophage genomes, Nature Communications, 2024, 15(9392) (唯一第一作者, 唯一通讯作者)

(2) Shao, Bin; Yan, Jiawei; Zhang, Jing; Liu, Lili; Chen, Ye; Buskirk, Allen R. ; Riboformer: a deep learning framework for predicting context-dependent translation dynamics, Nature Communications, 2024, 15(2011) (唯一第一作者, 唯一通讯作者)

(3) Shao, Bin; Rammohan, Jayan; Anderson, Daniel A.; Alperovich, Nina; Ross, David; Voigt, Christopher A. ; Single-cell measurement of plasmid copy number and promoter activity, Nature Communications, 2021, 12(1475) (唯一第一作者)

王志敏副教授（博导）

王志敏，北京理工大学长聘副教授，博士生导师。目前主要从事航天生物医药开发及转化研究。作为负责人主持国自然、北京市科技计划专项、北自然-小米创新联合基金、企业横向等项目。以通讯/第一作者在Angew. Chem.、Nat. Commun.、ACS Nano等期刊发表论文40多篇，申请发明专利5项。获北京市青年托举工程、国家优秀自费留学生奖。担任Exploration、View期刊青年编委，“AI+中医”智能诊疗创新技术专委会委员及国家公派出国留学评审专家等学术兼职。

代表性学术成果：

(1) Z. Wang†*, J. W. Lau†, S. Liu, Z. Ren, Z. Gong, X. Liu, B. Xing*, A Nitroreductase-Activatable Metabolic Reporter for Covalent Labeling of Pathological Hypoxic Cells in Tumorigenesis. Angew. Chem. Int. Edit., 2024, 63, e202411636.

(2) Z. Wang†, T. D. Cong†, W. Zhong, J. W. Lau, G. Kwek, M. B. Chan-Park, B. Xing*. Cyanine-dyad molecular probe for the simultaneous profiling of the of evolution multiple radical species during bacterial infection. Angew. Chem. Int. Edit., 2021, 60, 16900.

(3) X. Ai†, Z. Wang†(Co-first), H. Cheong, Y. Wang, R. Zhang, J. Lin, Y. Zheng, M. Gao*, B. Xing*, Multispectral optoacoustic imaging of dynamic redox correlation and pathophysiological progression utilizing upconversion nanoprobes. Nat. Commun., 2019, 10, 1087.

(4) Z. Wang, X. Zhen, P.K. Upputuri, Y. Jiang, J. Lau, M. Pramanik, K. Pu*, B. Xing*, Redox-activatable and acid-enhanced nanotheranostics for second near-infrared photoacoustic tomography and combined photothermal tumor therapy. ACS Nano, 2019, 13, 5816.

(5)M. Su, Z. Wu, T. Yan, N. Li, X. Li, T. Hou, J. Liu, C. Zhang, C. Zhu, Z. Wang*, J. Zhang*, Atomic-Thin 2D Copper Sulfide Nanocrystals with over 94% Photothermal Conversion Efficiency as Superior NIR-II Photoacoustic Agents. Adv. Funct. Mater., 2024, 34, 2409580.

(6) M. Su, Z. Wang*, J. Zhang*. Near-infrared manipulation of temperature-sensitive ion channel through photothermal nanotransducer brightens in vivo photomedicine. Coordin. Chem. Rev., 2023, 492,215282.

杨国元副教授（博导）

杨国元，北京理工大学长聘副教授，博士生导师。教育部学科交叉中心-脑科学与技术方向负责人。2020年于北京大学物理学院获博士学位。主要研究兴趣包括功能磁共振成像技术与脑图谱算法开发、个体化脑功能图谱在精神疾病应用、人工智能及其在神经科学的应用等。以第一/通讯作者在Nature Neuroscience（2023），Nature Communications（2026a，2026b），Science Bulletin（2025），AAAI（2024，2025，2026）等国际期刊和会议发表论文20余篇。作为第一完成人建立了中国人脑连接组数据库（CHCP），数据下载量超过55万例，促使Nature编辑部修改了投稿政策。主持和参与的科研项目包括科技创新2030—“脑科学与类脑研究”重大专项子课题，国家自然科学基金重点项目，国家自然科学基金青年项目，博士后面上一等项目和恩三基金项目等。担任中国脑成像联盟委员、Exploration期刊青年编委，并担任PNAS，Molecular Psychiatry等期刊审稿人。

代表性学术成果：

(1) Jianqiao Ge#; Guoyuan Yang#; Meizhen Han; Sizhong Zhou; Weiwei Men; Lang Qin; Bingjiang Lyu; Hai Li; Haobo Wang; Hengyi Rao; Zaixu Cui; Hesheng Liu; Xi-Nian Zuo; Jia-Hong Gao; Increasing diversity in connectomics with the Chinese Human Connectome Project, Nature Neuroscience, 2023, 26(1): 163-172

(2) Xiaobo Liu; Bin Wan; Xinyu Wu; Xihan Zhang; Lang Liu; Siyu Long; Ruiyang Ge; Ruifang Cui; Xin Wen; Xiaoqiang Liu; Wei Peng; Guoyuan Yang*; Yujun Gao*; Subtypes of adolescent major depressive disorder characterized by divergent information dynamics in sensory-association cortices, Nature Communications, 2026, 17, 3055

(3) Shuo Lv; Jinlong Li; Ruoqi Yang; Xinyu Wu; Zhiming Wang; Wenjing Zhu; Tan Gao; Jia-Hong Gao; Guoyuan Yang*; Three parsimonious spatiotemporal patterns in cerebellum reveal individual traits in function and behavior, Nature Communications, 2026, In press

(4) Ziteng Han; Guoyuan Yang*; Tiantian Liu; Shintaro Funahashi; Xi-Nian Zuo; Tianyi Yan*; Enriching population diversity in neuroscience, Science Bulletin, 2025, 70(16): 2560-2564

(5) Guoyuan Yang; Jelena Bozek; Meizhen Han; Jia‐Hong Gao; Constructing and evaluating a cortical surface atlas and analyzing cortical sex differences in young Chinese adults, Human Brain Mapping, 2020, 41(9): 2495-2513

(6) Guoyuan Yang*; Jelena Bozek; Stephanie Noble; Meizhen Han; Xinyu Wu; Mufan Xue; Jujiao Kang; Tianye Jia; Jilian Fu; Jianqiao Ge; Zaixu Cui; Xuesong Li; Jianfeng Feng; Jia-Hong Gao; Global diversity in individualized cortical network topography, Cerebral Cortex, 2023, 33(11): 6803-6817

(7) Guoyuan Yang*; Mufan Xue; Ziming Mao; Haofang Zheng; Jia Xu; Dabin Sheng; Ruotian Sun; Ruoqi Yang; Xuesong Li; CLIP-MSM: A Multi-Semantic Mapping Brain Representation for Human High- Level Visual Cortex, AAAI 2026, 39(9), 9184-9192

李博助理教授，副研究员（硕导）

李博，北京理工大学特别副研究员，硕士生导师。博士毕业于加拿大渥太华大学，南开大学本科。空间生物与医学工程团队成员。研究方向瞄准重大疾病防治中的关键科学问题，主要针对重大慢病和航天环境引发的神经、代谢损伤机制与药物防护问题，探究生命活动的分子机制，阐释疾病的发病机理与规律。研究方向涉及损伤机制、天然产物和中医药药理药效、AI+多组学分析，AI+药物研发新技术等生物医学、药物化学、人工智能交叉领域。以通讯作者或第一作者在Nature Computational Science、Journal of the American Chemical Society、Chemical Science、European Journal of Medicinal Chemistry、Space Science&Technology等国际权威学术期刊发表SCI论文30余篇，专利3项，AI+药物研发领域软件著作权4项。 主持国家自然科学基金，参与中国工程院重大咨询项目《前沿交叉领域重大颠覆性技术战略研究》“人工智能辅助药物研发”，国家载人航天重大工程航天医学实验领域项目等。参与撰写工信部规划教材3册。指导名下学生获硕士生国家奖学金2人次，特等奖学金多次。指导学生连续三年在中国生物工程学会合成生物学创新赛蛋白设计赛道获得金奖，并获得最佳蛋白质设计奖、最佳亮度奖、最佳热稳定性奖, 第20届CCF中国信息系统及应用大会创新设计大赛—用药规则生成AI算法竞赛全国第二名，首届“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛药物分子蛋白结合能力预测赛二等奖。

代表性学术成果：

(1) Boyang Li; Yifan Qi; Bo Li*; Xiaoqiong Li*; Predicting adverse drug reactions for combination pharmacotherapy with cross-scale associative learning via attention modules, Nature Computational Science, 2025, 5, 547–561 ( 通讯作者 )

(2) Boyang Li; Suqian Cheng; Han Zhang; Bo Li*；Isoliquiritigenin as a neuronal radiation mitigant: mitigating radiation-induced anhedonia tendency targeting Grik3/Grm8/Grin3a via integrated proteomics and AI-Driven discovery， Pharmaceuticals, 2025,18, 130 ( 通讯作者 )

(3) Xiao, Li; Sunniya, Hafsa; Li, Jingyi; Kakar, Mohib Ullah; Dai, Rongji*; Li, Bo*; Isolation and purification of polysaccharides from Bupleurum marginatum Wall.ex DC and their anti-liver fibrosis activities, Frontiers in Pharmacology, 2024, 15, 1342638 ( 通讯作者 )

(4) Zhang, P; Ouyang, FF; Meng, XS; Lodhi, AF; Kakar, MU; Li, Bo*; Feng, L*; Screening of lipids for long-term brain irradiation effect based on non-targeted lipidomics; Acta Astronautica,2023, 212;556-567 ( 通讯作者 )

(5) Bo Li*; Tianmei Li; Chu Han; Yuanyuan Liu; Xia Zhong; Yanlu Cao; Yulin Deng*; Potential of Dragon’s Blood as a space radiation protectant especially on brain-liver bystander effect,Space: Science & Technology, 2022, 2022: 1-19 ( 唯一第一作者, 通讯作者 )

(6) Yuanyuan Liu; Chu Han; Rongji Dai; Bo Li*;Rational design, synthesis and activities of hydroxylated chalcones as highly potent dual functional agents against Alzheimer’s disease,Bioorganic Chemistry,2022,122, 105662.( 通讯作者）

(7) Chu Han; Yuanyuan Liu; Rongji Dai; Nafissa Ismail; Weijun Su; Bo Li*;Ferroptosis and Its Potential Role in Human Diseases;Frontiers in Pharmacology; 2020,11,239 ( 通讯作者，ESI高被引）

(8) Lin Cong; Xiyu Dong; Yan Wang; Yulin Deng; Bo Li*; Rongji Dai*; On the role of synthesized hydroxylated cha lcones as dual functional amyloid-β aggrega tion and ferroptosis inhibitors for potenti al treatment of Alzheimer’s disease;Eurpean Journal of Medicinal Chemistry;2019,166,11-21( 通讯作者 )

二、团队/研究中心简介

北京理工大学前沿交叉科学院生物医学工程与人工智能研究团队面向国家“脑计划”重大目标、载人航天重大计划、重大慢病的诊疗等前沿生物医学、药学、航天医学与AI交叉的研究领域，开展脑科学与类脑机理、疾病损伤机制与诊疗、药物研发、检测芯片、AI for Biomedical Science等前沿领域研究。

本团队具体研究内容包括：

1. 医学人工智、脑机接口和神经解码技术；

2. 基于医学影像技术绘制人类大脑超精细图谱；

3. 深度学习方法在多模态生物医学大数据领域的应用；

4. 航天特殊环境与重大慢病损伤机制与药物开发；

5. AI+重大慢病机制挖掘、多组学分析技术与药物分子设计和虚拟筛选；

6. 脑退行性脑疾病机制分析及早期干预；

7. 光学影像探针分子设计及脑诊疗应用；

8. 人工智能驱动的调控序列与基因组序列设计；

9. 基于人工智能的生物调控回路设计及在合成生物学领域的应用；

三、人才培养（教学、学生实践、指导学生科技创新、国际交流等）

研究生培养：

已培养了多名优秀的博士和硕士生，学生多次荣获研究生国家奖学金、北京市优秀毕业生、学业特等奖学金和北京理工大学优秀研究生干部等称号。

本科生科研：

团队开展了针对本校本科生的《脑科学系列讲堂》，激发了本科生对脑科学研究的浓厚兴趣，指导了30余名本科生开展生物医学工程与人工智能相关的大学生创业创新竞赛。

本科及研究生教学：

本科：《脑科学与类脑智能》、《人工智能与医学图像处理》、《中医药与健康》、《营养与食品卫生健康管理》、《生命科学基础实验》、《AI与物理》、《药学基础理论I—药物化学》

研究生《医学生化与分子生物学》、《医学生理病理学》、《应用生物信息学》、《高等药物化学》、《脑科学与人工智能》

四、科研平台

本团队依托北京理工大学“复杂系统智能控制与决策国家重点实验室”、“融合医工与健康工程工信部重点实验室”、“类脑神经工程北京市重点实验室”、“空间生物与医学工程研究所”、“北京智能机器人与系统高精尖创新中心”、“生物医药成分分离与分析北京市重点实验室”，具备良好的实验平台和人员条件。

生物医学检测平台：

本团队磁共振成像平台依托北京大学“磁共振成像研究中心”，该中心配备中心现已拥有5台大型成像设备：1台7T全身磁共振成像仪、2台3T全身磁共振成像仪、1台9.4T小动物磁共振成像仪和1台脑磁图系统，中心支撑本团队在脑科学方面的应用研究。

多模态脑成像平台：

国际合作：

本团队与哈佛大学、耶鲁大学、麦吉尔大学、渥太华大学、萨格勒布大学、新加坡国立大学以及南洋理工大学等国际顶尖科研院所长期保持良好的合作关系。

撰稿人：杨国元 2026/4/13