实验室介绍：

智能路网交叉学科前沿技术实验室重点聚焦在高光谱感知技术在智能交通中应用，包括低照度下目标识别及环境检测；交通复杂环境下多元感知融合技术研究和应用；复杂场景中交通智能决策与控制技术研究；以及针对道路交通边缘端轻量级模型的非凸优化算法研究等方向。联合实验室的技术研究工作将紧贴道路交通业务实际需求不断创新方法，共同推进各项科研成果落地见效。

总体目标：

聚焦人工智能应用创新性、原创性研究，在相关技术前沿研究型、产业应用创新型课题以及国家、地方政府资助项目等实现联合申报与合作攻坚，积极促进科研成果转化落地及产业化应用。

研究方向与特色：

• 高光谱感知技术研究

• 多元感知融合技术研究

• 智能感知与决策技术研究

代表性成果：

• 2024年，突破关键共性技术3项，发表高水平论文20篇，申请发明专利10项，申报省部级及以上科学技术1项

• 获中国电子学会“片上光谱多维感知器新技术及重大应用”

• Adaptive dual-domain learning for hyperspectral anomaly detection with state space models

建设模式/发展体系：

智能路网交叉学科前沿技术实验室由北京理工大学、智慧互通科技股份、智能路网人工智能研究院三方共建。

人才培养：

智能路网交叉学科前沿技术实验室聚焦于智慧交通、人工智能等前沿交叉领域，致力于培养具备跨学科创新思维、深厚技术功底与卓越工程实践能力的高层次复合型人才。融合计算机、交通、通信、控制、人工智能等多元学科知识，构建特色课程与实践体系；依托先进科研平台、深度产学研协同育人机制（双导师制、校企基地）以及国际合作资源，为学生提供参与重大科研项目、真实场景研发及国际交流的机会，以服务国家交通强国战略需求，胜任未来智能交通创新重任。