前沿交叉科学院学生陈经昊、朱志澳、于翔泊、孔维松、王泽宇组成的团队在2026年中国大学生机械工程创新创意大赛：第七届“明石杯”微纳传感技术与智能应用赛决赛中，获得研究生组一等奖，指导老师为我院信息与通信工程方向胡纯老师、李中翔老师，队伍名称为LKTC。

“明石杯”微纳传感技术与智能应用赛，是中国大学生机械工程创新创意大赛系列赛事之一，由中国机械工程学会主办，赛事规模逐年扩大，已成为我国微纳传感领域创新型人才培养的重要平台，是教育部认可的全国性大学生学科竞赛，并入选《全国普通高校学科竞赛排行榜》。赛事聚焦微纳传感技术创新与智能应用。设置研究生组、本科生组和专科生组，作品涵盖柔性可穿戴传感器、MEMS微镜设计等领域。2026年第七届赛事以“微纳智感·感知纳微”为主题，由中国机械工程学会微纳制造技术分会等单位承办，共收到来自全国192所高校和研究所的961支队伍报名，共402支队伍进入全国总决赛。

临近空间原位气压探测是构建大气垂直结构模型的基石，其高精度数据直接关乎飞行器气动设计与热控系统的可靠性。唯有通过原位获取的实时气压廓线，才能有效校准遥感反演偏差，并为中层大气动力学研究及临近空间环境预报提供不可替代的实测约束。临近空间原位气压探测带来了三大难点：

1、临近空间全高程原位探测带来的宽量程和超低气压检测限之间的矛盾；

2、基于火箭平台的下落式原位探测带来的高动态以及高发射过载的难点；

3、临近空间复杂的环境条件造成的误差较大。

我院陈经昊等同学组成的团队基于梳齿式谐振气压传感器的宽量程、高抗过载能力的特性，引入压膜效应，利用稀薄气体在狭窄气隙中增加的弹性作用增强传感器对超低气压的敏感能力。通过格子玻尔兹曼方法，结合高斯勒让德速度离散模型、莫比乌斯变换以及任意拉格朗日欧拉法，对狭窄气隙的运动与稀薄气体的耦合作用进行分析，为传感器敏感原理的验证和结构尺寸最优化提供依据。在此基础上开展大深宽比气隙的传感器结构工艺设计及加工，实现了对于临近空间宽高程范围气压剖面数据的原位获取。

指导老师介绍：

胡纯，教授，博导，国家级青年人才，主要从事先进传感与智能仪器、极端环境感知与探测、智能信号处理等领域的研究工作。围绕临空与近空复杂极端环境的大气参数原位探测问题，从传感器敏感机理、信号处理及干扰抑制方面着手，研究专用传感器及实现技术，搭建临空近空原位探测体系，获取台风风墙内部温、湿、风、压动态大气参数，首次为台风气象反演提供原位高密度网格化直接数据；解决临空环境极低气压的原位探测世界性难题。在国内外学术期刊上发表SCI论文10余篇，已授权发明专利10余项。负责XXX重大基础研究项目子专题研究，负责国家重点研发计划“智能传感器”专项课题研究。

李中翔，实验师，主要从事极端环境感知、先进光学探测与智能信号处理。在国内外学术期刊上发表SCI论文10余篇，已授权发明专利5项。负责复杂环境科学中心实验室建设运维，负责北京理工大学长三角研究院（嘉兴）复杂网络协同探测与控制团队建设运维。