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前沿交叉科学研究院研究生团队在第三届“华为杯”北京高校无线算法大赛中斩获一等奖

北京理工大学前沿交叉科学研究院复杂环境科学探测中心研究生吴铭晖、李卓然和王其飞同学组成的“无名王者”团队在2024第三届“华为杯”北京高校无线算法大赛中表现优异,以第二名斩获一等奖,奖金为2万,指导教师为高镇。

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2024年9月28日下午,第三届“华为杯”北京高校无线算法大赛颁奖典礼在北京邮电大学教三楼长年报告厅顺利举行。本次大赛由华为技术有限公司赞助,北京邮电大学主办,北京航空航天大学、北京理工大学、北京交通大学协办,北京邮电大学信息与通信工程学院承办。本次校企联合办赛是培养学生实践能力与创新精神的重要平台,是推动校企深度合作、产教协同育人的重要实践。自今年7月盛夏伊始开赛,共吸引了来自国内外10所高校的72支队伍、166名选手参赛。经过初赛、半决赛等层层选拔,最终7支队伍进入总决赛。7支队伍通过前期跑分成绩和决赛现场答辩成绩共同排名,争取最终奖项。

经过激烈的角逐,我院由吴铭晖、李卓然和王其飞同学组成的“无名王者”团队以初赛第1名挺进复赛,并以复赛第4名晋级决赛,最终以决赛第2的成绩获得一等奖。

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方案介绍

近年来,无线定位技术取得了长足的进步,但其在NLoS、低信噪比、宏站缺失、室内等场景的定位精度依旧有待提高。为进一步优化通信性能,基站侧可通过测量获取大量历史信道数据,理论上可以充分利用这些历史数据来构建信道图谱,利用信道特征匹配来提升定位精度。相较于传统技术,基于信道图谱的无线定位技术可以实现更为精准、更为高效、更为优化的通信。本次大赛基于信道图谱思想,通过设计信道特征提取、降维和匹配算法,挑战高精度定位。

在初赛与复赛中,团队成员将传统的基于角度时延估计的MUSIC定位算法与深度学习结合,利用MUSIC算法对以LoS为主的信道样本进行定位并采用深度学习方法对以NLoS为主的信道杨进行定位,两者互补从在初赛与复赛中分别取得了第1和第4名的成绩。

在决赛中,团队成员进一步改进创新数据增强与模型融合策略,面对有噪信道样本取得了较高的定位精度,获得了决赛第2名的成绩。

指导教师简介:

高镇,教授,博士生导师,入选国家级青年人才计划。主要从事宽带通信与智能信号处理,包括大模型驱动多模态语义通信,6G智能移动网络、通信感知一体化、生成式AI驱动多媒体传输、海量物联网通信与智能边缘计算、(超)大规模MIMO物理层传输等。获得IEEE Trans. Broadcast. 2016 最佳论文奖、IET Electron. Lett. 2016 最佳论文奖、UCET 2020 最佳论文、IEEE/CIC ICCC 2021 最佳论文、IEEE IWCMC 2022最佳论文、EAI WiSATS 2022最佳学生论文奖、IEEE ICCT 2023最佳论文奖。发表SCI论文70余篇,谷歌学术引用6000余次,获得2021年中国电子学会自然科学一等奖、2022年中国电子学会技术发明一等奖、2022年中国指控学会科技进步一等奖。入选国家级青年人才计划、北京市科技新星、山东省优青、中国科协青年人才托举工程,爱思唯尔中国高被引学者(2020至今),斯坦福大学全球前2%顶尖科学家年度榜单。担任IEEE Transactions on Communications编委、IEEE Transactions on Vehicular Technology编委、IEEE Communications Letters 编委、IEEE Systems Journal 编委、Frontiers in Communications and Networks 编委。