• 所在学科：信息与通信工程
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教育和工作经历

1. 预聘副教授、博导，2025-至今，北京理工大学，前沿交叉科学院

2. 博士后 2023-2025，清华大学，电子工程系

3. 博士 2018-2023，清华大学，控制科学与工程

4. 本科 2014-2018，中国科学技术大学，电子信息工程

研究方向

长期从事智能光计算、神经形态计算、计算光学成像等领域研究，相关成果发表于Nature、Science、Nature Photonics、Science Advances、Nature Communications、Nature Computational Science等期刊，授权国内外发明专利10余项。

团队介绍

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论文

(* 共同第一作者)

1．Zhiwei Xue*, Tiankuang Zhou*, Zhihao Xu, Shaoliang Yu, Qionghai Dai, and Lu Fang. "Fully forward mode training for optical neural networks." Nature, 632, no. 8024, 280-286, 2024 (ESI高被引, 中国光学十大进展).

2. Zhihao Xu*, Tiankuang Zhou*, Muzhou Ma, ChenChen Deng, Qionghai Dai, and Lu Fang. "Large-scale photonic chiplet Taichi empowers 160-TOPS/W artificial general intelligence." Science, 384, no. 6692, 202-209, 2024 (ESI高被引，中国半导体十大研究进展).

3. Tiankuang Zhou*, Yizhou Jiang*, Zhihao Xu, Zhiwei Xue, and Lu Fang. "Hundred-layer photonic deep learning." Nature Communications 16, no. 1， 10382, 2025

4. Tiankuang Zhou, Xing Lin, Jiamin Wu, Yitong Chen, Hao Xie, Yipeng Li, Jing- tao Fan, Huaqiang Wu, Lu Fang, and Qionghai Dai. "Large-scale neuromorphic optoelectronic computing with a reconfigurable diffractive processing unit. " Nature Photonics, 15:367, 2021 (ESI高被引).

5. Tiankuang Zhou*, Wei Wu*, Jinzhi Zhang, Shaoliang Yu, and Lu Fang, "Ultra-fast dynamic machine vision with spatiotemporal photonic computing. " Science Advances, 9(23), eadg4391, 2023

主持项目

1. 中国科协青托项目，主持

2. 国家资助博士后研究人员计划，主持

获奖

1. 中国科学十大进展，国自然基金委，2024

2. 中国光学十大进展，中国激光杂志社，2024

3. 微软学者，微软亚洲研究院，2021